个人简介：
邓朝晖，男，1968年，博士，二级教授，博士生导师。
研究领域：
绿色高效精密加工与智能制造技术
研究方向：
智能磨削云平台（智能磨削工艺数据库知识库与磨削工艺软件）；
难加工材料绿色高效精密加工；
智能磨抛机器人；
新型超硬磨具制备及加工机理。
学习工作经历：
1985/09–1989/07 湖南大学，机械与汽车工程学院，获学士学位；
1989/09–1992/05 湖南大学，机械与汽车工程学院，获硕士学位；
1992/06–1994/06 湖南大学，机械与汽车工程学院，助教；
1999/06–2005/05 湖南大学，机械与汽车工程学院，副教授、机械制造及其
自动化系副主任；
期间，攻读博士，获工学博士学位；
2000/07–2001/07 康涅狄格大学，国家公派留学；
2005/06–2011/11 湖南大学，机械与运载工程学院，教授、博导、制造技术与管理工程系副主任（2005–2006）、国家高效磨削工程技术研究中心副主任（2006–2008）、福建省“闽江学者计划”特聘教授（2010）；
2011/08–2016/09 湖南科技大学，机电工程学院，“湘江学者计划”特聘教授、
博导、省重点实验室主任、副院长、湖南大学兼职博导；
2016/09–2021/10 湖南科技大学，智能制造研究院（难加工材料高效精密加
工湖南省重点实验室）院长/主任，“湘江学者计划”特聘教授、博导；
2021/10–2022/02 湖南科技大学，机电工程学院（未来技术学院）院长、难
加工材料高效精密加工湖南省重点实验室主任，“湘江学者计划”特聘教授、博导；
2022/03–至今 华侨大学，校特聘教授、博导。
主要任职：
华侨大学特聘教授、博导；
湖南科技大学“湘江学者”特聘教授，博导。
主要学术兼职：
中国机械工程学会中国生产工程分会常务委员；
全国高校制造自动化研究会常务理事；
中国刀协切削先进技术研究会理事；
中机生产工程学会磨粒技术、光整加工技术、机床专业委员会委员。
主要人才荣誉：
2010年入选福建省“闽江学者奖励计划”特聘教授；
2012年评为湘潭市优秀专家。
主要科研、教学获奖：
2018年“凸轮轴智能高速磨削理论与关键技术及其应用”获湖南省科学技术进步二等奖，排名第一；
发表的论文《基于云计算的智能磨削云平台的研究与应用》于2012年和2013年入选F5000领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文；
2009年获湖南省“科技人员服务企业优秀科技小分队”；
2004年获霍英东教育基金会第九届高等学校青年教师奖。
主要科研项目：
[1]NSFC-浙江两化融合联合基金重点项目，高端滚动轴承智能设计与制造关键技术及服役可靠性研究（U1809221），200万元，2019/01-2022/12，总排名第二，子课题负责人；
[2]湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目，基于“5G+工业互联网”的高档数控磨床智能化应用软件的研发，（2020GK2003），150万元，2020/01-2022/12，项目负责人；
[3]湖南省自然科学联合基金项目，基于激光视觉引导的机器人磨抛焊缝在线识别-规划-磨抛关键技术研究，（2021JJ50116），10万元，2022/01–2023/12，项目负责人；
[4]长株潭国家自主创新示范区专项，智能机器人关键技术研究及示范应用（2017XK2302）——智能制造机器人关键技术研究及多领域示范应用，80万元，2017/10-2020/09，课题负责人；
[5]国家863计划课题，典型机床绿色生产工艺技术评估及应用支持系统研究（2014AA041504），401万元，2014/01–2016/12，课题负责人；
[6]国家科技支撑计划课题，机床主轴和船舶凸轮轴智能制造的工艺软件和知识库研发（2015BAF23B01），596万元，2015/01–2017/12，课题组副组长，子课题负责人；
[7]国家自然科学基金面上项目，非均质硬度凹面凸轮轴超高速智能磨削加工关键技术理论与实验研究（51175163），60万元，2012/01–2015/12，项目负责人；
[8]湖大海捷（湖南）工程技术研究有限公司合作项目，典型零件智能磨削工艺软件及其与华中数控系统集成的研究与示范应用，40万元，2019/5–2020/06，课题负责人；
[9]湖南泰嘉新材料科技股份有限公司合作项目，基于声发射的双金属锯带锯切过程在线监测技术研究，15万元，2019/01–2020/01，课题负责人；
[10]湖南省自然科学联合基金项目，多轴联动智能磨削加工关键技术研究，（2017JJ4007），10万元，2017/01–2019/12，课题负责人；
[11]湘潭市科技计划项目，智能制造示范平台-难加工材料高效精密加工技术湖南省重点实验室（ZCB20164021），10万元，2017/01–2017/12，课题负责人；
[12]湖南省自然科学基金重点项目，凸轮轴超高速智能磨削关键技术研究（12JJ2027），10万元，2012/01–2014/12，课题负责人；
[13]湖南省教育厅科学研究重点项目，凸轮轴数控磨削云平台的研究（12A048），8万元，2012/06–2014/06，课题负责人；
[14]国家863计划项目，凸轮轴数控磨削工艺智能数据库及磨削过程仿真优化技术（2007AA04Z143），74万元，2007.7-2009.7，课题负责人；
[15]科技部科技人员服务企业项目，多功能数控磨床的开发与应用（2009GJD20008），40万元，2009/03–2010/12，课题负责人；
[16]国家自然科学基金项目，有序化超硬微刃刀具及其切削机理的研究（50775069），35万元，2008/01–2010/12，课题负责人；
[17]国家863计划重点项目，精细陶瓷典型复杂型面零件的高效精密磨削技术研究（2009AA044306），40万元，2008/11–2010/12，子课题负责人；
[18]中联重科股份有限公司（国家混凝土机械工程技术研究中心）合作项目，混凝土泵车全生命周期环境影响数据库系统开发，32万元，2018/04–2018/10，课题负责人;
[19]湖南海捷精密工业有限公司合作项目，超高速凸轮轴磨床动力学性能和动态特性测试与优化，35万元，2014/10–2017/06，课题负责人；
[20]浙江玉环传动机械有限公司合作项目，凸轮轴数控磨削辅助软件的开发，10万元，2010/10–2011/06，课题负责人。
出版教材和著作
[1]邓朝晖，张晓红，刘伟，等著. 凸轮轴智能高速磨削理论及关键技术，武汉，华中科技大学出版社，2018
[2]邓朝晖，万林林，邓辉，等主编. 智能制造技术基础，武汉，华中科技大学出版社，2017
[3]盛晓敏，邓朝晖编著. 先进制造技术，北京，机械工业出版社，2000
近五年代表论文：
[1]滕洪钊, 邓朝晖*, 吕黎曙, 谷倩微, 刘涛, 卓荣锦. 多传感器信息融合的加工过程状态监测研究[J]. 机械工程学报, 2022.（EI，CSCD）
[2]Li, Z Y, Deng Z H*，Ge J M, et al. Experimental and theoretical analysis of single-sided and double-sided chemical mechanical polishing of sapphire wafers. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2022): 1-12. （SCI, JCR二区）
[3]Liu T, Deng Z H*, Luo C Y, et al. Chatter detection in camshaft high-speed grinding process based on VMD parametric optimization[J]. Measurement, 2021, 110133. （SCI, JCR一区）
[4]Li Z Y, Deng Z H*, Ge Z G, et al. A hybrid approach of case-based reasoning and process reasoning to typical parts grinding process intelligent decision[J], International Journal of Production Research, 2021, DOI:10.1080/00207543. 2021.2010144. （SCI, JCR一区）
[5]刘涛，邓朝晖*，罗程耀，等. 基于动态磨削深度的非圆轮廓高速磨削稳定性建模与分析[J]. 机械工程学报, 2021, 57(15): 264-274.
[6]葛吉民, 邓朝晖*,李尉,李重阳,陈曦,彭德平.机器人磨抛力柔顺控制研究进展[J/OL].中国机械工程: 1-17[2021-09- 18]. （EI，CSCD）
[7]Zhuo R, Deng Z H*, Chen B, et al. Overview on development of acoustic emission monitoring technology in sawing[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021: 1-17. （SCI, JCR二区）
[8]Ge J, Deng Z H*, Li Z, et al. Robot welding seam online grinding system based on laser vision guidance[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021: 1-13. （SCI, JCR二区）
[9]Gu Q, Deng Z H*, Lv L, et al. Prediction research for surface topography of internal grinding based on mechanism and data model[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 113 (3): 821-836. （SCI, JCR二区）
[10]Deng Z H, Lv L S, Huang W L, et al. Modelling of carbon utilisation efficiency and its application in milling parameters optimisation. International Journal of Production Research, 2020, 58(8): 2406-2420. （SCI, JCR一区）
[11]Lv L S, Deng Z H*, Meng H J, et al. A multi-objective decision-making method for machining process plan and an application. Journal of Cleaner Production, 2020, 260: 121072. （SCI, JCR一区）
[12]Lv L S, Deng Z H*, Yan C, et al. Modelling and analysis for processing energy consumption of mechanism and data integrated machine tool. International Journal of Production Research, 2020,58(23): 7078-7093. （SCI, JCR一区）
[13]Li Z Y, Deng Z H*, Hu, Y X. Effects of polishing parameters on surface quality in sapphire double-sided CMP. Ceramics International, 2020, 46(9): 13356-13364. （SCI, JCR一区）
[14]刘涛, 邓朝晖*, 葛智光, 等. 面向凸轮轴磨削加工的智能决策云服务实现. 中国机械工程,2020， 31(07): 773-780. （EI，CSCD）
[15]Lv L, Deng Z H*, Liu T, et al. Intelligent technology in grinding process driven by data: A review[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2020, 58: 1039-1051. （SCI, JCR二区）
[16]Liu T, Deng Z H*, Lv L S, et al. Theoretical and experimental study of temperature field in noncircular high- speed grinding. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 107:3581–3592（SCI, JCR二区）
[17]Deng Z H, Lv L S, Huang W L, et al. A high efficiency and low carbon oriented machining process route optimization model and its application. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 2019, 6(1): 23-41. （SCI, JCR一区）
[18]Deng Z H, Zhang H, Fu Y H, et al. Research on intelligent expert system of green cutting process and its application. Journal of Cleaner Production, 2018, 185: 904-911. （SCI, JCR一区）
[19]邓朝晖, 吕黎曙, 符亚辉, 等. 机床零部件生命周期碳排放评估与减排策略研究. 机械工程学报，2017, 53(11): 144-156. （EI，CSCD）
[20]邓朝晖, 符亚辉, 万林林, 等. 面向绿色高效制造的铣削工艺参数多目标优化. 中国机械工程，2017, 28(19): 2365-2372. （EI，CSCD）
[21]Deng Z H, Zhang H, Fu Y H, et al. Optimization of process parameters for minimum energy consumption based on cutting specific energy consumption. Journal of Cleaner Production，2017, 166: 1407-1414. （SCI, JCR一区）
[22]Zhang H, Deng Z H*, Fu Y H, et al. A process parameters optimization method of multi-pass dry milling for high efficiency, low energy and low carbon emissions. Journal of Cleaner Production，2017, 148: 174-184. （SCI, JCR一区）
[23]Liu W, Deng Z H, Shang Y Y, et al. Effects of grinding parameters on surface quality in silicon nitride grinding. Ceramics International, 2017, 43(1): 1571-1577.（SCI, JCR一区）
[24]邓辉, 邓朝晖*, 肖蓝湘. 基于粒子群算法的钛合金高速外圆磨削参数优化. 兵器材料科学与工程, 2017, 40(4): 46–50.
[25]Deng Z H, Lv L S, Li S C, et al. Study on the model of high efficiency and low carbon for grinding parameters optimization and its application. Journal of Cleaner Production, 2016,137:1672-1681. （SCI, JCR一区）
授权发明专利：
[1]邓朝晖，刘涛，吕黎曙，万林林，刘伟，葛智光，基于数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统，专利号：ZL201910024550.X
[2]刘涛，邓朝晖，吕黎曙，葛智光，刘伟，李重阳，一种凸轮轴数控磨削加工的智能决策云服务方法和系统，授权号：ZL201910428917.4
[3]刘伟，邓朝晖，商圆圆，万林林，一种平行金刚石砂轮表面形貌的三维建模方法，专利号：ZL201710936521.1
[4]万林林，邓朝晖，刘志坚，一种基于光照强度的工程陶瓷磨削损伤检测方法，专利号：ZL201710936513.7
[5]张璧, 邓朝晖, 周志雄, 纳米结构陶瓷涂层材料的精密磨削工艺, 2006, 中国, ZL200410023027.9
软件著作权：
[1]基于华中九型数控系统上位机的典型零件智能磨削APP（2020SR1502823）
[2]基于华中九型数控系统上位机的曲轴智能磨削APP（2020SR1503621）
[3]基于华中九型数控系统上位机的凸轮轴智能磨削APP（2020SR1529845）
[4]基于远程云平台的凸轮轴磨削过程温度数据监控系统（2020SR0979961）
[5]焊缝磨抛机器人视觉通讯软件V1.0（2020SR1502824）
[6]焊缝表面形貌三维还原软件V1.0（2020SR1502822）
[7]基于声发射的双金属带锯条磨损在线监测系统（2020SR1502821）
[8]基于华中9型数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件（2020SR0724975）
[9]基于华中九型数控系统的叶片榫头智能磨削工艺软件（2020SR0913941）
[10]基于华中九型数控系统的曲轴智能磨削工艺软件（2020SR0902523）
[11]基于华中九型数控系统的凸轮轴磨削知识库软件（2020SR0701392）
[12]基于华中九型数控系统的凸轮轴磨削工艺数据库软件（2020SR0678087）
[13]典型零件智能磨削算法库系统（2018SR431279）
[14]典型零件智能磨削模型库系统（2018SR428737）
[15]典型零件智能磨削工艺软件（2018SR431317）
[16]典型机床绿色生产加工工艺智能专家支持系统（2017SR297309）
联系方式：
联系电话：13017317168
电子邮箱：edeng0080@vip.sina.com
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